回调是指在计算机编程中，一个函数作为参数传递给另一个函数，并在特定事件发生时被调用的过程。在回调中，可以通过多种指标来判断结果中是否出现政治、seqing、db和暴力等内容。

以下是一些可能用于判断结果内容的指标：

1. 文本分类模型：可以使用已经训练好的文本分类模型，将结果进行分类，判断是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。这些模型可以通过监督学习的方式从大量标记好的数据中学习得出。

2. 关键词匹配：可以根据预先定义好的关键词列表，对结果进行关键词匹配，判断是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。这种方法可以通过构建敏感词库或者使用自然语言处理技术来实现。

3. 图像处理技术：如果结果中包含图像，可以使用图像处理技术来判断是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。例如，可以使用图像分类模型或者图像识别技术来判断图像中是否包含敏感内容。

4. 特定API：某些第三方服务提供了专门用于判断内容是否包含政治、seqing、db和暴力等内容的API。可以通过调用这些API来获取判断结果。

需要注意的是，以上指标可能并不是完全准确，可能会存在误判或漏判的情况。因此，在实际应用中，可以结合多种指标和方法来对结果进行综合判断，以提高准确性。另外，指标的选择和应用方法也会受到具体应用场景和需求的影响。