量化基金是一种使用数学模型和统计分析等量化方法来进行投资决策的基金类别。它们依靠计算机算法来分析大量数据，以寻找并执行投资机会。

以下是一些常见的量化基金类型：

1. 趋势跟踪基金：通过分析市场的趋势和价格模式，寻找价格的长期趋势，并据此进行投资。这些基金通常追踪指数或其他市场指标，并通过买入或卖出期货、期权或其他衍生品来实现投资策略。

2. 统计套利基金：利用市场上的价格差异和统计关系来进行套利交易。这些基金通过比较不同市场或相关资产的价格来找到低买高卖的机会，并利用这些价格差异来获得利润。

3. 高频交易基金：利用快速的计算机算法和高速交易系统，在极短时间内进行大量交易。这些基金依靠微小的价格变动和瞬时的市场不平衡来获取利润。

4. 基于因子模型的基金：使用统计因子模型来选择和配置投资组合。这些模型基于各种因素，如市场价值、盈利能力、成长潜力等，来选择和权衡不同的投资标的。

5. 事件驱动型基金：利用特定事件和情况对股票价格产生的影响来进行投资。这些事件可能包括并购、重组、股权激励计划等，基金经理会根据事件的发生和预期结果来决定投资行动。

6. 定量宽松策略基金：利用宽松的货币政策对经济和市场的影响来进行投资。这些基金会关注央行政策、利率变动、通胀预期等因素，并根据这些因素进行投资决策。

需要注意的是，以上只是一些常见的量化基金类型，实际上还有许多其他类型的量化基金，它们可能结合不同的投资策略和模型，以适应不同的市场环境和投资目标。