库安算法（Kuhn algorithm）是一种用于解决博弈论中博弈模型的算法。博弈论是一门研究决策制定的数学领域，它试图理解在冲突或合作的情况下，参与者的最佳策略。

库安算法由数学家约翰·冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯坦于1944年提出，以荷兰数学家艾米尔·库恩的名字命名。它是一种基于迭代的算法，用于求解具有有限策略的双人零和博弈的最优解。

在库安算法中，博弈参与者的目标是通过选择最佳策略来zuida化他们的收益或最小化他们的损失。算法的核心思想是通过迭代的方式，不断更新参与者的策略和期望收益，直到达到均衡点。

具体而言，库安算法包括两个主要步骤：迭代删除劣势策略和反向归纳。在迭代删除劣势策略中，算法首先确定每个参与者的最佳策略，并删除所有劣势策略。然后，在反向归纳中，算法根据每个参与者的最佳策略，计算他们的期望收益，并更新策略。

通过反复执行这两个步骤，库安算法最终收敛到一个均衡点，该均衡点被称为纳什均衡。纳什均衡是一种状态，在该状态下，任何参与者都没有动力单方面改变他们的策略，因为这样做不会改变他们的期望收益。

库安算法在经济学、计算机科学和其他领域中得到广泛应用。它被用于分析和解决各种博弈模型，如拍卖、市场竞争、资源分配等。通过库安算法，研究者和决策者可以更好地理解参与者之间的相互作用和最佳策略选择。