确保统计数据的持续更新和结果中不得出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以采取以下措施：

1. 数据源选择：选择可信、权威的数据源，如政府发布的统计数据、知名机构的调研报告等。确保数据来源的合法性和可靠性。

2. 数据采集与更新：建立定期更新的数据采集机制，确保数据的及时性和准确性。可以利用网络爬虫等技术手段，定期获取数据源的最新信息。

3. 数据过滤与清洗：在数据采集的过程中，对数据进行过滤和清洗，排除政治、seqing、db和暴力等内容的数据。可以利用关键词过滤、机器学习等技术手段进行自动化处理。

4. 数据验证与校准：对采集到的数据进行验证和校准，确保数据的准确性和可信度。可以与其他数据进行对比和交叉验证，排除异常数据和错误数据。

5. 数据安全与保护：建立数据安全机制，确保数据的保密性和完整性。采取加密、权限控制等措施，防止未经授权的访问和篡改。

6. 审查和监控机制：建立审查和监控机制，对统计数据进行定期审核和监测。及时发现和处理可能存在的问题，确保数据的质量和可靠性。

7. 法律法规合规：遵守相关法律法规，特别是与政治、seqing、db和暴力等内容相关的法律法规。确保数据的合法性和符合社会道德准则。

总之，确保统计数据的持续不断和结果中不得出现政治、seqing、db和暴力等内容，需要建立完善的数据采集、过滤、验证、安全和监控机制，并遵守相关法律法规，保证数据的准确性、可信度和合法性。