当月合约数据分析可以按以下步骤进行：

1. 数据收集：收集当月的合约数据，包括合约的数量、合约的类型、合约的期限等信息。数据可以从相关行业协会、政府部门、交易所等渠道获取。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、无效数据和缺失数据，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据分类：根据合约的类型进行分类，如金融合约、房地产合约、农产品合约等。这有助于对不同类型的合约进行深入分析。

4. 合约数量分析：对不同类型的合约数量进行统计和比较。可以通过制作柱状图、饼图等可视化工具，直观地展示不同类型合约的数量占比情况。

5. 合约期限分析：对不同类型的合约期限进行统计和比较。可以计算平均期限、最长期限、最短期限等指标，进一步了解合约的时间特征。

6. 行业趋势分析：将合约数据与相关行业的宏观经济指标进行对比分析，如GDP增长率、产业产值等。这有助于了解合约数据与行业发展的关联性。

7. 地域分析：如果有相关的地域信息，可以对不同地域的合约数据进行分析。比较不同地区的合约数量、期限等情况，探索地域间的差异和特点。

8. 合约变动分析：对合约数据的变动进行分析，比较当月合约数据与历史数据的差异。可以观察合约数量、期限的变化趋势，进一步了解市场的发展情况。

需要注意的是，在分析过程中要避免出现政治、seqing、db和暴力等内容，确保分析结果的合法性和道德性。可以根据实际需求，选择适当的分析方法和工具，以及合适的数据可视化方式，使分析结果更加清晰、准确地呈现。